? 雖能做到全量質(zhì)檢,但AI能力粗淺,仍無法滿足實(shí)際質(zhì)檢要求
? 傳統(tǒng)廠商質(zhì)檢AI模型不開放,無法貼近業(yè)務(wù)實(shí)際
? 定制化質(zhì)檢模型成本高昂,企業(yè)負(fù)擔(dān)過重
開放的個(gè)性化質(zhì)檢模型匹配
質(zhì)檢模型的不斷更新迭代與體驗(yàn)優(yōu)化
智能糾錯(cuò)、NLP語義理解、情緒識別等能力全覆蓋
檢測錄音音量/語速/時(shí)長/靜音等音頻特征
檢測對話意圖識別/情緒傾向/相似文本等特征
檢測對話中多意圖/上下文關(guān)聯(lián)等特征
人工質(zhì)檢與機(jī)器質(zhì)檢協(xié)同配置
ASR/NLP/情感模型/數(shù)據(jù)挖掘等能力支撐
在線文本/通話通話/工單文本等多數(shù)據(jù)源檢測
質(zhì)檢全流程服務(wù)閉環(huán)
可視化數(shù)據(jù)全面分析
開放文本相似度、意圖識別、情緒識別等模型配置
不同質(zhì)檢項(xiàng)支持自定義設(shè)置
自定義新增模型,自定義查看與優(yōu)化